壓力測試
壓測結果受到哪些因素影響?
- 壓力機到伺服器的網路延遲 (建議內網或本機壓測)
- 壓力機到伺服器的頻寬 (建議內網或本機壓測)
- 是否開啟HTTP keep-alive (建議開啟)
- 並發數是否足夠 (外網壓測要盡量開啟更大的並發)
- 服務端進程數是否合理 (helloworld業務進程數建議與CPU數相同,資料庫業務進程數建議為CPU的四倍及以上)
- 業務自身性能 (例如是否使用了外網資料庫)
HTTP keep-alive是什麼?
HTTP Keep-Alive機制是一種用於在單個TCP連接上發送多個HTTP請求和響應的技術,它對於性能測試結果影響很大,關閉keep-alive後QPS可能成倍下降。目前瀏覽器都是默認開啟keep-alive的,也就是瀏覽器訪問某一個http地址後會將連接暫時保留不關閉,下一次請求時複用這個連接,用來提高性能。壓測時建議開啟keep-alive。
壓測時如何開啟HTTP keep-alive?
如果是用的ab程序壓測需要加-k參數,例如 ab -n100000 -c200 -k http://127.0.0.1:8787/
。 apipost需要在返回頭中返回gzip頭才能開啟keep-alive(apipost的bug,參考下面)。其它壓測程序一般會默認開啟。
為什麼通過外網壓測QPS很低?
外網延遲很大導致QPS很低,是正常現象。例如壓測baidu頁面QPS可能只有幾十。建議內網或者本機壓測,排除網路延遲影響。如果一定要在外網壓測,可以通過增加並發數來增加吞吐量(需保證頻寬充足)。
為什麼經過nginx代理後性能下降?
nginx運行需要消耗系統資源。同時,nginx和webman之間的通訊也需要消耗一定的資源。然而,系統的資源是有限的,webman無法獲取到所有的系統資源,因此,整個系統的性能可能會有所下降是正常現象。為了盡可能減少nginx代理帶來的性能影響,可以考慮關閉nginx日誌(access_log off;
),開啟nginx到webman之間的keep-alive,參考nginx代理。另外https和http相比會耗費更多資源,因為https需要進行SSL/TLS握手,數據加密解密,包的尺寸變大佔用更多頻寬,這些會導致性能下降。壓測如果用的是短鏈接(不開啟HTTP keep-alive),每次請求都需要額外的SSL/TLS握手通訊,性能會大幅降低。建議壓測https開啟HTTP keep-alive。
如何知道系統已經達到性能極限?
一般來說CPU達到100%時說明系統性能已經達到極限。如果CPU還有空閒說明還沒達到極限,這時候可以適當增加並發提高QPS。如果增加並發無法提高QPS則可能是webman進程數不夠,請適當增加webman進程。如果仍然無法提高考慮頻寬是否足夠。
為什麼我壓測結果是webman性能低於go的gin框架?
techempower壓測顯示webman不管在純文本、數據庫查詢、數據庫更新等所有指標都高於gin近一倍左右。如果你的結果不一樣,可能是因為你在webman中使用了ORM帶來了較大的性能損失,可嘗試 webman+原生PDO 與 gin+原生SQL 比較。
webman中使用ORM性能會損失多少?
以下是一組壓測數據
環境 伺服器阿里雲4核 4G,從10萬條記錄中隨機查詢一條數據json返回。
如果使用原生PDO webman QPS為1.78萬
如果使用laravel的Db::table() webman QPS降到 0.94萬QPS
如果使用laravel的Model webmanQPS降到 0.72萬QPS
thinkORM結果類似,區別不大。
提示 貼源使用ORM性能會有所下降,但是對於大部分業務來說已經足夠使用。我們應該在開發效率、可維護性、性能等多個指標中找到一個平衡點,而不是一味追求性能。
為什麼用apipost壓測QPS很低?
apipost的壓力測試模塊有bug,如果服務端不返回gzip頭則無法保持keep-alive,導致性能大幅下降。解決辦法返回時將數據壓縮並添加gzip頭,例如
<?php
namespace app\controller;
class IndexController
{
public function index()
{
return response(gzencode('hello webman'))->withHeader('Content-Encoding', 'gzip');
}
}
除此之外,apipost一些情況下無法打出滿意的壓力,這表現為同樣的並發,使用apipost要比ab低50%左右的QPS。壓測建議用ab、wrk或其它專業的壓測軟件而不是apipost。
設置合適的進程數
webman默認開啟CPU*4的進程數。實際上無網路IO的helloworld業務壓測進程數開成與CPU核數一致性能最優,因為可以減少進程切換開銷。如果是帶資料庫、redis等阻塞IO業務,進程數可設置為CPU的3-8倍,因為這時需要更多的進程提高並發,而進程切換開銷相對與阻塞IO則基本可以忽略。
壓力測試一些參考範圍
雲伺服器 4核 4G 16進程 本機/內網壓測
- | 開啟keep-alive | 未開啟keep-alive |
---|---|---|
hello world | 8-16萬QPS | 1-3萬QPS |
資料庫單查詢 | 1-2萬QPS | 1萬QPS |
壓測命令示例
ab
# 100000請求 200並發 開啟keep-alive
ab -n100000 -c200 -k http://127.0.0.1:8787/
# 100000請求 200並發 未開啟keep-alive
ab -n100000 -c200 http://127.0.0.1:8787/
wrk
# 200 並發壓測10秒 開啟keep-alive(默認)
wrk -c 200 -d 10s http://example.com